泰尔指数模型stata全流程代码+数据+文献

一、泰尔指数模型stata全流程代码+数据+文献参考C刊《农业经济问题》朱红根（2023）老师的做法，用泰尔指数是衡量个人或地区之间收入差距的重要指标，本文利用泰尔指数分析中国区域内和区域间数字乡村发展水平的差异，测算了全国总体差异、区域内差异、区域间差异以及相关贡献率。此资料包括stata全流程代码、案例数据、参考文献，用excel计算有标注有过程 ，并且参照文献讲的。
参考文献：
朱红根,陈晖.中国数字乡村发展的水平测度、时空演变及推进路径[J].农业经济问题,2023,No.519(03):21-33.; 

二、2005-2021年城乡收入差距与泰尔指数：原始数据+测算结果 

泰尔熵标准(Theil’s entropy measure)或者泰尔指数（Theil index）是衡量个人之间或者地区间收入差距（或者称不平等度）的指标。又称泰尔系数或锡尔指数，但我还是习惯叫泰尔指数。Theil指数用来表示区域经济差异状况，数值越大则差异程度越大。

 

数据名称：城乡收入差距与泰尔指数（原始数据+测算）
数据年份：2005-2021年
指标变量：泰尔指数、城镇收入占农村收入之比、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均可支配收入、乡村人口、全体居民人均可支配收入、城镇人口、年末常住人口

测算公式：

【数据展示】

    参考文献
    梁双陆,刘培培.数字普惠金融与城乡收入差距[J].首都经济贸易大学学报,2019,21(01):33-41.
    李牧辰,封思贤,谢星.数字普惠金融对城乡收入差距的异质性影响研究[J].南京农业大学学报(社会科学版),2020,20(03):132-145.

三、2010-2019年208个地级市城乡收入差距泰尔指数

1、数据来源：各省的统计年鉴以及部分地级市的年鉴（主要是地级市的城镇化率），城镇化率为常驻人口城镇化率而非户籍人口城镇化率。附件中也包含各个地级市的城镇化率，农村人均可支配收入2013年之前为人均纯收入。

2、时间跨度：2010-2019年

3、区域范围：北京、天津、山西、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、广东、广西、四川、云南、重庆、甘肃以及青海，共19省市208个地级市数据。

4、指标说明：

数据中包含具体的计算过程和原始数据

四、泰尔指数计算模板

数据中包含具体的计算过程和原始数据，方便大家的计算和使用！