2011-2022年全国各地级市极端天气数据：原始数据+过程+代码

中国各地级市的年度极端天气数据（2011-2022年）可以应用于多个研究领域，以下列举四点可能的研究方向：

气候变化趋势与影响分析：利用这些极端天气数据，可以分析过去十余年间中国各县地级市的气候变化趋势，包括极端高温、极端低温、极端降水等事件的发生频率、强度和持续时间。这有助于揭示气候变化对当地生态系统、农业生产、水资源管理等方面的影响，为应对气候变化提供科学依据。

灾害风险评估与预警：极端天气事件往往与自然灾害密切相关，如暴雨引发的洪涝、干旱导致的农作物受灾等。通过分析极端天气数据，可以评估各县地级市的灾害风险，建立预警系统，提前预测和防范可能的灾害事件，减少灾害损失。

城市规划与适应性策略：极端天气对城市基础设施、交通、能源等方面带来挑战。利用这些数据，可以研究城市在极端天气条件下的脆弱性，为城市规划提供科学依据，制定适应性策略，提高城市的抗灾能力。

社会经济影响研究：极端天气事件不仅影响自然环境，还对社会经济产生深远影响。通过分析极端天气数据与当地社会经济数据的关联，可以研究极端天气对经济发展、人口迁移、就业等方面的影响，为政策制定提供决策支持。综上所述，中国各县地级市的年度极端天气数据具有广泛的应用价值，可以为气候变化研究、灾害风险评估、城市规划和社会经济影响等多个领域提供重要的数据支持。

参考文献

[1]潘敏,刘红艳,程子帅.极端气候对商业银行风险承担的影响——来自中国地方性商业银行的经验证据[J].金融研究,2022(10):39-57.

主要指标

城市名称、日期、最高气温、最低气温、天气情况、年份、极端气温极端降水、极端天气占比、极端天气、滞后一期的极端天气占比

数据展示