2000-2020年全球陆地生态系统净生态系统生产力时空变化趋势数据

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2000-2020年全球1km空间分辨率的陆地净生态系统生产力时间变化趋势数据,变化趋势包括5种类型,属性值1-5分别对应于显著增加、轻微增加、稳定不变、轻微减小、显著减小,填充值为0。

制作方法:

采用空间大数据驱动的随机森林模型对全球陆地生态系统NEP进行了估算。主要流程包括:①结合全球通量网212个通量站点观测的NEE(NEE=-NEP)和影响NEP时空变化的环境因子数据,构建适用于全球通量站点尺度上月NEE估算的随机森林模型(Huang et al., 2021);②利用站点尺度构建的随机森林模型,结合空间格网化的预测变量数据,估算2000-2020年全球尺度的月NEE,并取其负数,得到2000-2020年全球陆地生态系统月NEP产品(空间分辨率为1km);③将月NEP产品累加到年,得到全球陆地生态系统年NEP产品,分析2000-2020年全球陆地生态系统NEP的时空变化和驱动机制。

引用方式:

黄妮.2000-2020年全球陆地生态系统净生态系统生产力时空变化趋势数据,北京:中国科学院空天信息创新研究院,2023.doi:10.12237/casearth.65388432819aec0f26f434a9

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