关于数据集
该数据集包含人体姿态估计和活动识别视频,涵盖10多种日常动作,例如行走、跑步、跳跃、拍手、大笑、坐下、站立、挥手等等。
每个视频都经过分类并整理到单独的文件夹中,以便于清晰地进行分类和训练。
它的设计用途是:
人体姿态估计
活动分类
计算机视觉模型训练
YOLO,MediaPipe 研究
这些视频是从公开的人类行为数据集中收集的,并经过预处理以进行清晰标注。
⚙️ 数据集结构
HumanPoseCleaned/
├── 拍手/
├── 跳跃/
├── 坐/
├── 跑步/
├── 大笑/
├── 站立/
├── 挥手/
├── 行走/
├── 伸展/
├── 弯曲/
每个文件夹包含多个 .avi 视频片段,分别代表该特定动作。


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