中国传统民歌创作数据集

关于数据集

该数据集包含中国传统民歌样本的详细且具有文化内涵的元数据，旨在支持基于人工智能的音乐生成、分类和文化遗产保护的研究与开发。

每条记录代表一个独特的样本，并附有地区、风格、乐器、速度、音调和主题标签。该数据集还包含统计音频特征，用于捕捉重要的音乐特征。

这种结构化的资源适用于构建学习、分类或生成与文化相符的传统音乐的模型，重点在于保持风格的真实性和文化背景。

🎼 主要特征
✅ file_name — 每个音乐样本的唯一标识符
✅ region — 来源省份或地区（例如，甘肃、江苏）
✅ style_label — 用于监督学习的目标列（例如，华儿、江南、蒙古）
✅ instrument — 主要乐器（例如，人声、笛子）
✅ tempo_bpm — 估计速度（每分钟节拍数）
✅ pitch_key — 音乐调性（例如，C、D、E）
✅ theme_label — 主题内容（例如，爱情、民间故事、庆典）
✅ noise_level — 模拟现场录音噪声（低、中、高）
✅ Feature Columns — 描述音调和节奏属性的数值音频特征

🎯 应用案例：
区域音乐风格分类

训练人工智能模型以生成具有文化内涵的音乐

通过数字音乐分析支持文化遗产保护

促进对传统音乐形式的创造性探索

📦 数据集格式
为 CSV 文件，包含 2,374 行

包括元数据列和多个数值特征列

可用于监督式或生成式建模任务