数据集概述
本数据集是一个跨年度、大规模的中国新式茶饮行业消费交易数据库，包含了2019年至2024年间累计超过3.1万条真实的顾客订单记录。数据逐年增长的趋势本身即反映了该行业的快速发展与数字化水平的不断提升。本数据集详尽记录了消费者在不同品牌、城市、场景及时间维度下的购买行为，为分析茶饮市场的长期趋势、品牌格局演变、消费者偏好变迁及产品策略迭代提供了独一无二的纵向数据支持。
- 数据总量： 31,894 条订单记录
- 时间范围： 2019年至2024年（跨6个完整年度）。
- 核心价值： 真实刻画了中国新式茶饮市场从爆发期走向成熟期的消费动态演变，是进行历史趋势分析、预测未来走向、制定长期战略的宝贵资源。
数据详情与字段说明
本数据集包含以下维度的详细信息：
1. 订单与用户标识
order_id： 订单唯一标识。user_id： 用户唯一标识，可用于分析用户生命周期与复购行为。
2. 时空与市场维度
city： 订单发生城市。city_level： 城市线级（一线、二线、三线）。order_date&year： 精确的订单日期与年份，是进行时间序列分析的关键。
3. 品牌与产品信息
brand： 茶饮品牌，覆盖了主流及区域代表性品牌。product_id&product_type： 产品ID及产品类型（如：水果茶、奶茶/芝士/其他、轻乳茶、低糖茶饮、燕麦茶）。
4. 交易数据
price： 产品单价。quantity： 购买数量。order_amount： 订单总金额。
5. 消费场景与顾客画像
scenario： 消费场景（堂食、外卖、自取）。gender&age_group： 消费者性别与年龄段。member： 是否为会员。social_touch： 是否通过社交媒体触点下单。motive： 消费动机（如：尝鲜、品质、社交）。
数据覆盖范围
1. 时间覆盖
数据跨越 6个年度（2019-2024），记录量持续增长，完美契合了行业发展趋势：
- 2019年 (3,900)
- 2020年 (4,800)
- 2021年 (5,100)
- 2022年 (5,400)
- 2023年 (6,000)
- 2024年 (6,694)
此时间跨度可用于分析疫情前后、行业竞争加剧等重大事件对消费行为的影响。
2. 地理覆盖
数据覆盖中国 16个 城市，体现了不同区域市场的长期消费特点：
- 一线城市： 北京、上海、广州、深圳
- 二线城市： 成都、杭州、武汉、南京、西安、重庆
- 三线城市： 桂林、洛阳、南昌、汕头、襄阳、株洲
3. 品牌覆盖
数据涵盖了市场上 8大 主流茶饮品牌，具有很强的行业代表性：
- 高端/头部品牌： 喜茶、奈雪的茶
- 中腰部强势品牌： 茶百道、古茗、CoCo、沪上阿姨
- 高性价比国民品牌： 蜜雪冰城
- 其他品牌： 其余
应用场景
本数据集可用于支持多种商业分析与研究场景：
- 长期趋势与预测分析： 分析客单价、订单量、产品偏好等关键指标在6年间的变化趋势，并预测未来走向。
- 品牌战略演变评估： 追踪各品牌在不同年份、不同城市的市场份额变化，评估其区域扩张和定价策略的有效性。
- 消费者行为变迁研究： 探究消费动机（如健康意识提升导致“低糖茶饮”占比变化）、消费场景（如外卖渗透率变化）随时间的演变。
- 产品生命周期管理： 识别在不同年份爆发的产品类型，分析其增长与衰退曲线，为产品创新与迭代提供历史依据。
- 重大事件影响评估： 评估如新冠疫情（2020-2022）等外部事件对行业消费模式（如线上外卖、自取）的冲击与长期影响。
- 区域市场深度洞察： 对比不同线级城市消费升级的节奏和路径差异。
数据集优势与特色
- 珍贵的纵向数据： 跨6个年度的数据使得分析不再局限于单点快照，而是可以描绘出动态的、演变的行业图景，这是本数据集最核心的竞争力。
- 数据真实可溯： 基于真实交易数据，包含完整的用户、产品和交易ID，支持深度下钻分析。
- 维度丰富关联： 将时间维度与消费行为、用户属性、产品信息、地域市场等多维度信息打通，支持复杂的交叉分析与面板数据模型。
- 行业代表性强： 覆盖了从高端到平价的全线主流品牌，以及从一线到三线的典型城市，全面反映了市场生态及其演变。
- 完美的趋势映射： 数据记录的逐年增长恰与行业实际发展轨迹相符，增强了数据的可信度与分析的准确性。
总结：本数据集不仅是了解中国新式茶饮市场消费行为的强大工具，更是分析行业演变历程、解码品牌增长逻辑、预见未来市场风向的不可或缺的战略资产。它非常适用于茶饮品牌运营者、市场研究人员、咨询分析师、投资者以及进行消费行为与产业演变研究的学术机构。
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