一、2000-2021年各省农业碳排放测算数据(计算过程+结果)
区域范围:全国31个省份
时间范围:2000-2021年
主要变量:
化肥使用量(万吨) |
塑料薄膜使用量(吨) |
农用柴油使用量(万吨) |
农药使用量(吨) |
农作物播种面积(千公顷) |
灌溉面积(千公顷) |
化肥碳排放量(万吨) |
薄膜碳排放量(万吨) |
柴油碳排放量(万吨) |
农药碳排放量(万吨) |
翻耕碳排放量(万吨) |
灌溉碳排放量(万吨) |
农业碳排放(万吨) |
数据来源:中国统计年鉴、农业统计年鉴、国家统计局
参考文献:丁宝根,赵玉,邓俊红.中国种植业碳排放的测度、脱钩特征及驱动因素研究[J].中国农业资源与区划,2022,43(05):1-11.

二、1995-2022年上市公司碳排放数据
资源名称:1995-2022年上市公司碳排放数据
参考文献

【数据展示】
三、2000-2021年中国各地级市碳排放测算及PM2.5面板数据数据名称:中国各地级市碳排放(数据+计算方法+参考文献)数据年份:2000-2021年参考文献:丛建辉,刘学敏,赵雪如.城市碳排放核算的边界界定及其测度方法[J].中国人口·资源与环境,2014,24(04):19-26.
四、中国粮食生产碳排放量及动态变化数据集(1997-2020) 数据摘要
作者基于《中国农村统计年鉴》(1998-2021),采用生命周期评价法研发了中国31个省份(香港、澳门和台湾数据暂缺)的粮食生产碳排放量及动态变化数据集(1997-2020)。该数据集内容包括:(1)1997-2020年中国和区域粮食生产碳排放总量及增长率;(2)1997-2020年我国各省份粮食生产碳排放量;(3)我国粮食生产碳排放的总体、区域内与区域间差异的演变态势及其贡献率;(4)1997-2020年粮食生产碳排放转移路径;(5)1997-2020年粮食生产碳排放核密度。数据集存储为.xlsx格式,由1个数据文件组成,数据量为127 KB。
基金项目
山东省人民政府(2023);国家自然科学基金(42077434,41771560);山东省教育厅(2019RWG016)
数据信息存储量:127kB时间范围:1997年-2020年
空间范围:中国 数据格式:xlsx
数据作者
张青青;曲衍波;苏德胜;韦川辰;
1山东财经大学经济学院,济南 2500142 山东财经大学公共管理学院,济南 250014
DOI:10.3974/geodb.2023.07.10.V1
五、全国各省、各行业8种能源二氧化碳排放量(1994-2021年)
1、分行业二氧化碳排放量数据来源:中国能源统计年鉴等时间范围:1994-2021年指标:八类能源和总量
煤炭二氧化碳排放量 |
焦炭二氧化碳排放量 |
原油二氧化碳排放量 |
汽油二氧化碳排放量 |
煤油二氧化碳排放量 |
柴油二氧化碳排放量 |
燃料油二氧化碳排放量 |
天然气二氧化碳排放量 |
二氧化碳排放总量 |
【数据展示】


2、分省二氧化碳排放的面板数据(更新!)
数据来源:中国能源统计年鉴
时间跨度:1990-2020、包含各省2020年数据和全国2021年数据
区域范围:全国、分省
包含变量:九类碳排放以及总排放量
数据范例

3、二氧化碳排放系数

六、IPCC碳排放因子数据测算表
一、资料名称:IPCC碳排放因子数据测算表
二、资料范围:
1、固定源与移动源(燃料)CO2排放因子
2、固定源与移动源(燃料)CH4排放因子
3、固定源与移动源(燃料)N2O排放因子
4、温室气体GWP值
5、外购电力与外购蒸汽排放因子
6、非标准燃料燃烧 & 逸散排放源
7、制程排放源
8、设备制冷媒溢散率排放因子
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排放因子法是IPCC提出的一种碳排放估算方法,也是目前适用范围最广、应用最为普遍的方法。将各类能源消耗的实物统计量转变为标准统计量,再乘以各自的碳排放因子,加总之后就可以得到碳排放总量。如果按照ISO14064标准盘查,则需使用《IPCC碳排放因子数据库》
1.固定源与移动源(燃料)CO2排放系数

2.固定源与移动源(燃料)CH4排放系数

3.固定源与移动源(燃料)N2O排放系数

4.温室气体GWP值

5.外购电力与外购蒸汽排放系数

6.非标准燃料燃烧 & 逸散排放源

7.制程排放源

8.设备之冷媒溢散率排放因子

七、数字经济与碳排放(2011-2019)
经济与地级市碳排放
数据年份:2011-2019年
数据范围:全国各地级市
数据来源:参考赵涛(2020)计算城市数字经济指数,碳排放数据来自CEADs碳核算数据库
参考文献:缪陆军,陈静,范天正,吕雁琴.数字经济发展对碳排放的影响——基于278个地级市的面板数据分析[J].南方金融,2022(02):45-57.


八、其他全球、省、市县区碳排放数据
