关于数据集

该数据集提供了2020 年至 2025 年数据科学职位薪资的洞察，涵盖经验水平、就业类型、职位名称和公司特征等信息。它是了解数据科学领域薪资趋势和影响薪酬因素的宝贵资源。

特征：

特征	描述
工作年份	与职位薪资相关的数据的年份。
经验水平	员工的经验水平（例如，入门级、中级、高级）。
employment_type	就业类型（例如全职、兼职、合同）。
职称	员工在数据科学领域的职称或角色。
薪水	员工的工资。
工资货币	表示工资的货币。
工资（美元）	将工资换算为美元，以进行标准化。
员工住所	员工的居住地点。
远程比率	该职位允许的远程工作比例。
公司位置	公司所在地。
公司规模	根据员工数量或收入确定的公司规模。

用法：

• 该数据集可用于分析数据科学工作随时间和不同人口统计数据的薪资趋势和变化。
• 它可以帮助确定薪酬基准，了解经验水平和公司规模等因素对薪酬的影响，并为数据科学领域的职业决策提供信息。