关于数据集
该数据集提供了产品库存的详细快照，非常适合用于物流优化、电子商务分析或供应链研究。它包含产品名称、类别、价格、库存数量等关键详细信息，这些信息来源于一个假设的全球供应商数据库。这是我在进行一个货运物流优化项目时编写的，希望它能对其他正在探索类似挑战的人有所帮助！
主要特点：
- 14 列涵盖产品规格、定价、库存和标签。
- 样本数据包括家用电器等多种类别。
- 非常适合数据清理实践、可视化或预测建模（例如库存消耗）。
潜在用例：
- 根据库存和到期日优化运输物流。
- 分析各个产品类别的定价趋势。
- 使用标签和评级构建推荐系统。
列描述
产品 ID：这是分配给数据集中每个产品的唯一标识符，例如“93TGNAY7”。它有助于区分不同产品。
产品名称：产品名称，例如“笔记本电脑”。这是产品名称的简单标签，用于说明产品类型。
产品类别：显示产品所属的类别，例如“家用电器”。它将相似的商品归类在一起。
产品描述：产品的简要描述。示例中显示为“Product_XU5QX”，这可能是一个占位符——您可以随意将其替换为更有意义的内容！
价格：产品价格（美元），例如 253.17。它显示每件商品的价值。
库存数量：当前库存中的单位数量，例如 3。这对于跟踪库存水平很有用。
保修期：产品保修的时间，以年为单位，例如 2 年。它表示提供的支持期。
产品尺寸：产品的物理尺寸（以厘米为单位），写作“16x15x15厘米”（长 x 宽 x 高）。这有助于物流和仓储规划。
生产日期：产品的生产日期，例如“2023-01-01”。这有助于追踪产品使用年限。
有效期：产品有效期（如适用），例如“2026-01-01”。这对于管理保质期非常有用。
SKU：库存单位的缩写，这是一个类似“8NMFZ4”的代码，用于在库存系统中跟踪产品。
产品标签：以逗号分隔的描述产品标签列表，例如“VNU,NZ6”。这些标签可以代表产品特性、关键词或类别。
颜色/尺寸变化：产品可用的颜色和尺寸，例如“绿色/大号”。它显示了顾客可以选择的选项。
产品评级：客户评分（满分 5 分），例如 2。它反映反馈或质量感知。
