关于数据集

可穿戴健康设备性能数据（2025 年 6 月）

概述

该数据集全面分析了截至 2025 年 6 月领先的可穿戴健康设备的性能指标。它涵盖了众多热门品牌和型号，包括智能手表、健身追踪器、智能戒指、健身手环和运动手表。这些数据非常适合数字健康和消费电子领域的基准测试、市场研究、比较分析和机器学习应用。

数据集亮点

• 时间范围： 2025年6月1日至2025年6月26日
• 排数： 2,375
• 列数： 17
• 涵盖品牌： Apple、三星、Garmin、Fitbit、华为、Amazfit、WHOOP、Oura、Polar、Withings
• 设备类别：智能手表、健身追踪器、智能戒指、健身手环、运动手表

列描述

• Test_Date：绩效评估日期（YYYY-MM-DD）
• Device_Name：设备全名（品牌+型号）
• 品牌：设备制造商
• 型号：具体型号名称
• 类别：设备类型（例如，智能手表、健身追踪器）
• Price_USD：零售价（美元）
• Battery_Life_Hours：充满电后的电池寿命（小时）
• Heart_Rate_Accuracy_Percent：心率监测准确度（%）
• Step_Count_Accuracy_Percent：计步准确率（%）
• Sleep_Tracking_Accuracy_Percent：睡眠追踪准确度（%）
• Water_Resistance_Rating：防水认证（例如 IP68、5ATM）
• User_Satisfaction_Rating：用户满意度评分（1-10 分制）
• GPS_Accuracy_Meters： GPS 精度（以米为单位，如果可用）
• Connectivity_Features：支持的连接选项（例如蓝牙、WiFi、NFC、LTE）
• Health_Sensors_Count：健康相关传感器的数量
• App_Ecosystem_Support：支持的应用生态系统（例如 iOS、Android、跨平台）
• Performance_Score：综合绩效得分（0-100）

示例用例

• 比较分析：按类别、价格或品牌确定性能最佳的设备。
• 消费者研究：分析哪些功能可以提高用户满意度。
• 市场趋势：跟踪 2025 年新设备的定价和规格。
• 机器学习：根据设备规格建立模型来预测满意度或性能。
• 产品基准测试：将新产品与现有的市场领先产品进行比较。

样本行

考试日期	设备名称	类别	Price_USD	电池寿命小时数	心率准确度百分比	用户满意度评级	绩效分数
2025年6月1日	Apple Watch SE 3	智能手表	834.64	26.5	95.92	8.3	60.1
2025年6月1日	Garmin Fenix 8	智能手表	897.85	589.9	93.65	9.0	63.3
2025年6月1日	Oura Ring 第四代	智能环	415.05	178.3	89.34	8.7	75.9
2025年6月1日	Fitbit Inspire 4	健身追踪器	141.74	129.9	89.69	6.5	68.4