IMDB 电影数据集（1920 年至 2025 年）

关于数据集

该数据集提供从 IMDb 提取的1920 年至 2025 年期间每年最受欢迎的 500-600 部电影的年度数据。它涵盖了超过 60,000 部电影，涵盖了超过 100 年的电影历史。为了方便使用，每年的数据被拆分为三个 CSV 文件：

• imdb_movies_[year].csv：电影基本详情。
• advanced_movies_details_[year].csv：全面的元数据和财务详细信息。
• merged_movies_data_[year].csv：结合两个文件的统一数据集。

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文件描述

1.imdb_movies_[year].csv

基本电影信息，包括：

• Title：电影名称。
• Description：电影描述。
• méta_score：IMDB 的元分数。
• Movie Link：电影的 IMDb URL。
• Year：发行年份。
• Duration：运行时间（以分钟为单位）。
• MPA：美国电影协会评级（例如 PG、R）。
• Rating：IMDb 评分（1-10 级）。
• Votes：IMDb 上的用户投票总数。

2.advanced_movies_details_[year].csv

详细电影元数据：

• Link：IMDb URL（用于链接其他数据）。
• budget：制作预算（美元）。
• grossWorldWide：全球票房收入。
• gross_US_Canada：北美票房收入。
• opening_weekend_Gross：首映周末收入。
• directors：董事名单。
• writers：作家名单。
• stars：主要演员。
• genres：电影类型。
• countries_origin：生产国家。
• filming_locations：主要拍摄地点。
• production_companies：相关生产公司。
• Languages：电影中使用的语言。
• Award_information：有关奖项、提名和获奖的信息。
• release_date：正式发布日期。

3.merged_movies_data_[year].csv

结合前两个文件的所有列的统一数据集：

• 基本详情 ：Title，，，。Year​RatingVotes
• 高级功能：budget、、、和奖励 grossWorldWide。directorsgenres

数据结构

模板列：

• imdb_movies_[year].csv：
  Title, Year, Duration, MPA, Rating, Votes, meta_score, description, Movie Link
• advanced_movies_details_[year].csv：
  link, writers, directors, stars, budget, opening_weekend_Gross, grossWorldWide, gross_US_Canada, release_date, countries_origin, filming_locations, production_company, awards_content, genres, Languages
• merged_movies_data_[year].csv：
  Title, Year, Duration, MPA, Rating, Votes, meta_score, description, Movie Link, writers, directors, stars, budget, opening_weekend_Gross, grossWorldWide, gross_US_Canada, release_date, countries_origin, filming_locations, production_company, awards_content, genres, Languages

应用

该数据集非常适合：

• 趋势分析：探索六十年来电影行业的变化。
• 预测模型：建立模型来预测票房收入、收视率或奖项。
• 推荐系统：使用类型、演员阵容和评级等属性进行个性化推荐。
• 比较分析：研究不同时代、不同流派或不同地区的差异。

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数据集特征

• 超过 60,000 部电影：从 1920 年到 2025 年的详细数据。
• 丰富的元数据：财务、创意和认可相关属性。
• 用户友好：模块化文件，可定制使用或综合合并文件。
• 一致性：统一的结构可实现无缝分析。