关于数据集

城市洪涝风险数据集

概述

该合成数据集对全球各城市的微区域(“片段”)进行分类,以评估城市雨水(降雨驱动)洪水风险。每条记录代表一个空间片段,其中包含地理坐标、当地水文背景、排水基础设施特征、降雨来源和强度以及定性/观测风险标签。该数据集整合了多个全球海拔和陆地数据集、本地/远程降雨来源以及基础设施接近度指标,以支持热点检测、风险评分、模型训练和运营监控。

预期用途

  • 确定积水热点和低洼地段,以便有针对性地进行排水维护。
  • 结合海拔、排水密度、雨水排水沟距离以及降雨强度和重现期来确定基本工程的优先顺序。
  • 校准/验证洪涝水文和水力模型(例如,使用排水密度和土壤组作为先验)。
  • 使用标签(例如“ponding_hotspot”、“extreme_rain_history”、日期事件标志)构建用于风险分类或事件预测的 ML 模型。
  • 支持按城市、区和集水区进行事件响应的仪表板和 SOP。

空间与时间笔记

  • 空间粒度:与城市、行政区和集水区 ID 相关联的经纬度分段级点。
  • 时间背景:历史/观测到的降雨强度和重现期;事件标签包括风险标签内的 ISO 类日期(例如,event_2025-03-21)。

数据质量和缺失值

  • 某些字段可能为空或包含哨兵值(例如,低于海平面的海拔为 -3.0 或缺失/不精确的 DEM 斑块)。
  • 当基础设施地图不完整时,可能不存在接近度和密度指标。
  • 当没有指定来源时,降雨源可以是“无”;未映射段的雨水排水沟邻近性可能缺失。
  • 风险标签可以使用管道分隔符进行多值化。

列字典

柱子类型描述示例值笔记
段 ID细绳段的唯一标识符SEG-00001稳定的主键
城市名称细绳城市和国家标签“斯里兰卡科伦坡”自由文本,包括国家
管理员细绳市内行政单位“D区”、“18区”因城市命名而异
纬度漂浮分段纬度(WGS84)6.920633十进制度
经度漂浮分段经度(WGS84)79.9126十进制度
集水区 ID细绳当地水文集水区标识符CAT-136将路段连接至集水区
海拔_米漂浮路段中心地面高程(m)21.57, -3.0-3.0 可能表示低于海平面或填充值
dem_source细绳数字高程模型来源SRTM_1arc,哥白尼_GLO-30_v2023SRTM/Copernicus/EEA 变体的混合
土地利用细绳主要土地利用类型住宅、商业、道路、水、绿地、混合、机构、工业、非正式分类,可以为空白
土壤组细绳水文土壤组(入渗类)A、B、C、D字母越大,渗透性越低
排水密度(每平方公里)漂浮单位面积排水长度(公里/平方公里)4.27, 8.62如果功能正常,更高的密度可能会减少积水
storm_drain_proximity_m漂浮距最近雨水排放设施的距离(米)57.0, 210.5较小=更接近排水系统
storm_drain_type细绳最近的排水资产类型CurbInlet、GratedInlet、人孔、明渠、无基础设施子类型
降雨源细绳降雨强度数据来源ERA5、IMD、LocalGauge、混合、无重新分析、测量或混合
历史降雨强度(毫米/小时)漂浮代表性(历史)强度(毫米/小时)33.4, 106.0与设计条件的重现期一起使用
回报期年数整数强度统计重现期2、5、10、25、50、100标准水文 RP
风险标签细绳管道分隔的风险标签和事件积水热点、低洼、稀疏排水、极端降雨历史、事件_YYYY-MM-DD多标签;可能为空

标签语义

  • ponding_hotspot:地表水反复积聚的经验证据或模型证据。
  • low_lying:相对于周围环境而言的凹陷地形;通常与负/低海拔或盆地几何形状一致。
  • sparse_drainage:有限或遥远的雨水资产;通常 storm_drain_proximity_m 较高或密度较低。
  • extreme_rain_history:标记该路段附近历史高强度事件或异常。
  • event_YYYY-MM-DD:与洪水/积水或极端降雨相关的具体记录/事件日期。

集成技巧

  • 通过 catchment_id 连接来汇总子集水区/集水区规模的风险。
  • 将 elevation_m、land_use、soil_group 和 drainage_density_km_per_km2 结合起来形成综合风险指数。
  • 使用 rain_source 和 return_period_years 来协调不同地区的强度输入。
  • 通过“|”解析risk_labels,为分类任务构建多热目标。
  • 谨慎对待“无”或缺失的基础设施字段,以避免风险评估中出现乐观偏差。

已知的边缘情况

  • 沿海/河流段可能在高分辨率 DEM 中显示负的 elevation_m;请使用当地基准进行验证。
  • 由于地势平坦、土壤压实或排水口堵塞,水域/绿地用途仍会出现积水。
  • “无” storm_drain_type 或 rain_source 可能反映数据缺口,而不是物理缺失。
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