ESG 和财务绩效数据集

关于数据集

📖描述

该数据集模拟了2015年至2025年全球9个行业、7个地区的1000家公司的财务和ESG（环境、社会和治理）绩效。它包含真实的财务指标（例如收入、利润率、市值）以及全面的ESG指标，包括碳排放、资源使用情况和详细的ESG评分。

适合：

• ✅ 回归和分类（例如，预测市值、ESG 分数）
• ✅ 聚类和细分（行业或 ESG 绩效）
• ✅ 时间序列分析和预测（财务增长、ESG 趋势）
• ✅ 探索 ESG 与金融的关系，实现可持续投资策略。

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📌数据集详情

• 大小： 11,000 行 × 16 列
• 公司： 1,000 个独立实体
• 时间范围： 2015年至2025年年度数据

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🗂️列说明

列名称	描述	类型
CompanyID	每个合成公司的唯一标识符	数字
CompanyName	合成名称（例如“Company_123”）	分类
Industry	行业领域（例如科技、金融、能源）	分类
Region	地理区域（例如北美、欧洲）	分类
Year	报告年份（2015-2025）	数字
Revenue	年收入（百万美元）	数字
ProfitMargin	净利润率占收入的百分比	数字
MarketCap	市值（百万美元）	数字
GrowthRate	收入同比增长率（%）	数字（2015 年为 NaN）
ESG_Overall	ESG可持续性总体评分（0-100）	数字
ESG_Environmental	环境可持续性评分（0-100）	数字
ESG_Social	社会责任评分（0-100）	数字
ESG_Governance	公司治理质量评分（0-100）	数字
CarbonEmissions	每年碳排放量（吨 CO₂）	数字
WaterUsage	年用水量（立方米）	数字
EnergyConsumption	年度能源消耗量（兆瓦时）	数字

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🔑为什么这个数据集独特且有价值

• ESG 与金融交叉：探索可持续性如何影响企业绩效。
• 合成但真实：无需担心隐私，完全可定制，具有逼真的噪音和模式。
• 适用于机器学习：回归、分类、聚类和预测任务的基准算法。

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📈潜在用例

• ESG评分模型
• 财务预测和估值模型
• 可持续性影响研究
• 投资策略模拟
• 企业风险分析