全球各地的日常情绪、压力、习惯和应对方式。

关于数据集

该数据集记录了 2025 年全球 40 多个国家/地区的 30,000 名高中生的丰富日常模拟情况。每位学生都会记录以下详细信息:

  • 情绪和心理健康趋势
  • 睡眠周期和压力水平
  • 学习习惯和效率
  • AI 工具使用(ChatGPT、Gemini、Notion AI 等)
  • 社交媒体模式和屏幕时间
  • 锻炼、写日记、人际关系等等

该数据集非常适合:

  • 时间序列心理健康分析
  • 行为聚类和模式发现
  • 研究人工智能在青少年生产力和应对能力中的作用
  • 建立心理健康检测或情绪预测模型

无论您是在探索心理趋势、测试行为预测模型还是构建教育人工智能工具,该数据集都为了解后疫情时代、人工智能整合学术世界中青少年的经历提供了极其现实和多样化的视角。

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