鸟类迁徙数据集（数据可视化/EDA）

关于数据集

该数据集包含 10,000 条模拟全球不同鸟类迁徙行为的合成记录。每条记录代表一只带有追踪装置标记的鸟类，并包含飞行距离、速度、高度、天气状况、标记信息和迁徙结果等详细信息。

这些数据完全基于鸟类学研究中已知的范围，使用随机但符合实际的值合成生成。它非常适合用于实践数据分析和可视化技术，无需担心隐私问题或现实世界的数据访问限制。由于是人工生成的，该数据集可以自由用于教育、投资组合项目、演示仪表板、机器学习流程或商业智能培训。

该数据集包含超过 40 列，支持多种分析类型。分析师可以探索诸如“某些物种是否会以较大的群体迁徙？”“天气如何影响筑巢成功率？”或“哪些条件会导致迁徙中断？”等问题。用户还可以对迁徙的起点和终点进行地理空间映射，按行为对鸟类进行聚类，或根据迁徙月份和环境因素构建时间序列模型。

对于数据可视化，可以使用 Power BI、Python（Matplotlib/Seaborn/Plotly）或 Excel 等工具来创建富有洞察力的仪表板和交互式图表。