关于数据集
该数据集提供了 1881 年至 2025 年期间全球森林火灾的长期记录。
它包含野火信息和相关气候变量,可用于:
探索性数据分析(EDA)
机器学习项目
野火发生频率的时间序列分析
研究气候变化与野火之间的关系
🌍 数据集特点:
覆盖全球多个国家和地区
包括历史和最近的火灾事件
捕捉影响火灾行为的环境因素
研究人员、数据科学家和学生可以使用该数据集来分析野火模式、预测未来风险并探索气候变化对全球火灾活动的影响。

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