关于数据集

该数据集提供了 1881 年至 2025 年期间全球森林火灾的长期记录。
它包含野火信息和相关气候变量,可用于:

探索性数据分析(EDA)

机器学习项目

野火发生频率的时间序列分析

研究气候变化与野火之间的关系

🌍 数据集特点:

覆盖全球多个国家和地区

包括历史和最近的火灾事件

捕捉影响火灾行为的环境因素

研究人员、数据科学家和学生可以使用该数据集来分析野火模式、预测未来风险并探索气候变化对全球火灾活动的影响。

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