用于机器学习和计算机视觉的犬种图像集合

关于数据集

🐶 狗品种图像数据集 – 由 Dog CEO API 精选

该数据集包含数千张(超过 17000 张)不同犬种的图像。它可用于图像分类、微调视觉模型或训练犬种识别算法。

📁 结构

  • 图像按品种存放在单独的文件夹中。
  • 文件命名:<breed_name>_<count>.jpg
  • 文件夹路径:/dataset/<breed_name>/

🐾 涵盖的品种总数

包括100 多个品种,例如:

  • 热门品种如golden retriever、、labradorgermanshepherd
  • 印度本土品种如bakharwalrajapalayamchippiparaikombai
  • 梗犬、猎犬、獒犬和西班牙猎犬类型
  • 混合品种(mix)也包括在内

💡 用例

  • 🧠 训练图像分类模型(CNN、ViT)
  • 🤖 构建实时品种检测应用程序
  • 📊 对不同犬种的计算机视觉模型进行基准测试
  • 🎯 非常适合微调迁移学习模型
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