用于机器学习和计算机视觉的犬种图像集合
关于数据集
🐶 狗品种图像数据集 – 由 Dog CEO API 精选
该数据集包含数千张(超过 17000 张)不同犬种的图像。它可用于图像分类、微调视觉模型或训练犬种识别算法。
📁 结构
- 图像按品种存放在单独的文件夹中。
- 文件命名:
<breed_name>_<count>.jpg
- 文件夹路径:
/dataset/<breed_name>/
🐾 涵盖的品种总数
包括100 多个品种,例如:
- 热门品种如
golden retriever
、、labrador
germanshepherd
- 印度本土品种如
bakharwal
、rajapalayam
、chippiparai
、kombai
- 梗犬、猎犬、獒犬和西班牙猎犬类型
- 混合品种(
mix
)也包括在内
💡 用例
- 🧠 训练图像分类模型(CNN、ViT)
- 🤖 构建实时品种检测应用程序
- 📊 对不同犬种的计算机视觉模型进行基准测试
- 🎯 非常适合微调迁移学习模型

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