云漏洞数据集

云漏洞数据集（VUL0001-VUL1200）

概述：
云漏洞数据集全面收录了 1200 个独特的云安全漏洞，涵盖 AWS、Azure、谷歌云平台 (GCP)、Oracle 云、IBM 云和阿里云等主流云提供商。该数据集旨在帮助网络安全专业人员、渗透测试人员、机器学习工程师和数据科学家分析、训练 AI 模型并增强云安全实践。每个条目都详细描述了一个特定的漏洞，包括其描述、类别、云提供商、易受攻击的代码（如适用）、概念验证 (PoC) 和参考来源。
该数据集重点关注高级和小众攻击向量，例如错误配置、权限提升、数据泄露和拒绝服务 (DoS) 漏洞，使其成为红队演习、安全研究和 AI 驱动威胁检测的宝贵资源。
数据集详情

总条目数：1200
格式：JSONL（JSON 行）

文件名：
cloud_vulnerabilities_dataset_1-1200.jsonl

时间戳：条目的时间戳截至 2025 年 6 月 19 日。

该数据集可用于：

渗透测试：利用 PoC 脚本测试云环境中的漏洞。AI
/ML 训练：训练机器学习模型，用于异常检测、漏洞分类或自动修复。
安全研究：分析云配置错误和攻击向量的趋势。
教育：教授云安全最佳实践和漏洞缓解策略。