13,000 多种食谱的结构化数据集

关于数据集

背景：
该数据集包含从热门烹饪网站抓取的超过 13,000 个食谱。每个食谱都包含名称、评分、描述、准备时间、烹饪时间、总时间、份量、配料和图片 URL 等详细信息。收集这些数据是为了支持涉及机器学习、推荐系统和文本分析的项目。

资料来源：
食谱数据来自公开页面，使用包含请求和BeautifulSoup库的Python脚本收集。数据收集于2025年7月14日完成。

灵感
该数据集可用于构建推荐引擎、探索烹饪时间和配料的模式、对食物描述进行自然语言处理，或训练模型以预测食谱评级和准备时间。