医疗保险费用数据集

根据人口统计和生活方式因素预测健康保险费用

关于数据集

该数据集包含 1338 名个人的医疗保险费用信息。它涵盖人口统计和健康相关变量，例如年龄、性别、BMI、子女数量、吸烟状况以及美国居住区域。目标变量是费用，代表向个人收取的医疗保险费用。

该数据集通常用于：

回归建模

卫生经济学研究

保险定价分析

机器学习教育和教程

列

年龄：主要受益人的年龄（int）

sex：受益人的性别（男、女）

bmi：身体质量指数，根据身高和体重测量身体脂肪（浮动）

children：享受健康保险的儿童数量（int）

吸烟者：受益人的吸烟状况（是、否）

地区：美国居住区（东北、西北部、东南部、西南部）

费用：向受益人收取的医疗保险费用（浮动）

潜在用途

建立医疗费用预测模型
探索吸烟和 BMI 如何影响费用
向学生传授回归和特征工程知识
分析医疗保健负担能力趋势