心力衰竭预测数据集

11 个可预测心脏病事件的临床特征。

心血管疾病 (CVD) 是全球头号死因，每年约夺走 1790 万人的生命，占全球总死亡人数的 31%。五分之四的心血管疾病死亡病例是由心脏病发作和中风引起的，其中三分之一的死亡发生在 70 岁以下的人群中，且过早死亡。心力衰竭是心血管疾病常见的一种症状，本数据集包含 11 个特征，可用于预测可能的心脏病。

患有心血管疾病或心血管风险较高的人（由于存在高血压、糖尿病、高脂血症或已确诊疾病等一种或多种风险因素）需要早期发现和管理，其中机器学习模型可以提供很大的帮助。

属性信息

1. 年龄：患者年龄[岁]
2. 性别：患者的性别[M：男，F：女]
3. ChestPainType：胸痛类型[TA：典型心绞痛，ATA：非典型心绞痛，NAP：非心绞痛，ASY：无症状]
4. RestingBP：静息血压[mm Hg]
5. 胆固醇：血清胆固醇[mm/dl]
6. FastingBS：空腹血糖[1：如果FastingBS> 120 mg/dl，0：否则]
7. RestingECG：静息心电图结果[正常：正常，ST：ST-T 波异常（T 波倒置和/或 ST 段抬高或压低 > 0.05 mV），LVH：根据 Estes 标准显示可能或明确的左心室肥大]
8. MaxHR：达到的最大心率[60 至 202 之间的数值]
9. ExerciseAngina：运动诱发的心绞痛[Y：是，N：否]
10. Oldpeak：oldpeak = ST [抑郁症测量的数值]
11. ST_Slope：峰值运动ST段的斜率[Up：向上倾斜，Flat：平坦，Down：向下倾斜]
12. HeartDisease：输出类别[1：心脏病，0：正常]

来源

该数据集由多个之前独立存在但从未合并过的不同数据集组合而成。该数据集包含 5 个心脏数据集，涵盖 11 个共同特征，使其成为迄今为止可用于研究的最大心脏病数据集。用于整理的五个数据集如下：

• 克利夫兰：303条观察结果
• 匈牙利语：294 条观察结果
• 瑞士：123条观察结果
• 弗吉尼亚州长滩：200 条观测结果
• Stalog（心脏）数据集：270 个观测值