国家电网公司窃电检测数据集

关于数据集

国家电网电力盗窃检测数据集是中国国家电网公司 (SGCC) 发布的真实世界电力使用情况数据集。该数据集旨在用于专注于电力盗窃检测和消费模式异常检测的机器学习和统计研究。

包含的文件
data.csv：包含电力消耗数据的主文件。

数据集详情
客户数量：42,372

持续时间：连续1035天

日期范围：2014 年 1 月 1 日至 2016 年 10 月 31 日

标签：包括指示客户行为的 FLAG 列（例如，正常或可疑）

数据格式
CONS_NO：唯一客户 ID

FLAG：标签（例如，0 = 正常，1 = 盗窃或可疑活动）

日期列（例如，2014 年 1 月 1 日、2014 年 1 月 2 日……2016 年 10 月 31 日）表示每日用电量（以千瓦时 (kWh) 为单位）

用例
该数据集非常适合：

使用机器学习检测电力盗窃

时间序列分析

异常和离群值检测

客户行为建模

智能电网中的预测分析

来源
该数据集由中国国家电网公司（SGCC）发布。