关于数据集

该数据集深入分析了中国人群的心脏病发作风险因素,反映了医疗保健可及性、生活方式选择、空气污染暴露和地区差异等因素。数据涵盖年龄、性别、吸烟习惯、血压、胆固醇水平和既往心脏病发作史等关键变量。

考虑到城乡医疗保健差距和环境因素的影响,该数据集非常适合用于心血管疾病相关的预测建模、风险评估和流行病学研究。

主要亮点:
✅ 区域差异:涵盖中国各省,并考虑不同的医疗基础设施。✅
主要风险因素:吸烟、空气污染、饮食和压力水平。✅
医疗可及性:区分城市和农村的医疗条件。✅
心脏病发作预测:可用于开发心脏病预测模型。

要包含的列:
患者 ID(唯一标识符)
年龄(数字)
性别(男/女)
吸烟状况(吸烟/不吸烟)
高血压(是/否)
糖尿病(是/否)
肥胖(是/否)
胆固醇水平(高/正常/低)
空气污染暴露(低/中/高)
体力活动(低/中/高)
饮食评分(健康/中等/差)
压力水平(低/中/高)
酒精消费(是/否)
家族心血管疾病史(是/否)
医疗保健可及性(好/中等/差)
农村或城市(农村/城市)
地区(东部/西部/北部/南部/中部)
省份(例如,北京、上海、甘肃等)
医院可用性(高/中/低)
中药使用(是/否)
就业状况(就业/失业/退休)
教育程度(无/小学/中学/高等)
收入水平(低/中/高)
血压(数值)
慢性肾病(是/否)
既往心脏病发作(是/否)
心血管疾病风险评分(0-100)
心脏病发作(是/否 – 目标变量)

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