关于数据集

电信客户流失数据集

电信客户流失数据包含一家虚构电信公司的信息，该公司在第三季度为加州的 7043 名客户提供了家庭电话和互联网服务。它表明哪些客户已经离开、继续使用或注册了他们的服务。数据中包含每位客户的多个重要人口统计数据，以及满意度评分、流失评分和客户生命周期价值 (CLTV) 指数。

列说明：

• CustomerID：标识每个客户的唯一 ID。
• 性别：顾客性别：男、女
• 年龄：财政季度结束时客户的当前年龄（以岁为单位）。
• 老年人：表明客户是否年满 65 岁：是，否
• 已婚：表明客户是否已婚：是，否
• 受抚养人：表明客户是否与任何受抚养人同住：是、否。受抚养人可以是子女、父母、祖父母等。
• 受抚养人数量：表示与客户同住的受抚养人数量。
• CustomerID：标识每个客户的唯一 ID。
• 计数：报告/仪表板中用于汇总过滤集中客户数量的值。
• 国家：客户主要居住的国家。
• 州：客户主要居住的州。
• 城市：客户主要居住的城市。
• 邮政编码：客户主要居住地的邮政编码。
• 纬度：客户主要居住地的纬度。
• 经度：客户主要居住地的经度。
• 邮政编码：客户主要居住地的邮政编码。
• 人口：整个邮政编码区域的当前人口估计数。
• CustomerID：标识每个客户的唯一 ID。
• 计数：报告/仪表板中用于汇总过滤集中客户数量的值。
• 季度：数据来源的财政季度（例如 Q3）。
• 推荐朋友：表示客户是否曾向朋友或家人推荐过这家公司：是、否
• 推荐次数：表示客户迄今为止的推荐次数。
• 服务期限（月数）：表示截至上述指定季度末，客户在该公司服务的总月数。
• 优惠：标识客户接受的最后一个营销优惠（如适用）。值包括“无”、“优惠 A”、“优惠 B”、“优惠 C”、“优惠 D”和“优惠 E”。
• 电话服务：指示客户是否向公司订购家庭电话服务：是、否
• 平均每月长途费用：表示客户的平均长途费用，按上述指定季度末计算。
• 多条线路：指示客户是否在公司订购了多条电话线路：是、否
• 互联网服务：指示客户是否向该公司订购互联网服务：否、DSL、光纤、电缆。
• 每月平均下载量（GB）：表示客户在上述指定季度末计算的平均下载量（以 GB 为单位）。
• 在线安全：指示客户是否订阅公司提供的额外在线安全服务：是，否
• 在线备份：指示客户是否订阅公司提供的额外在线备份服务：是、否
• 设备保护计划：指示客户是否订阅了公司为其互联网设备提供的附加设备保护计划：是、否
• 高级技术支持：指示客户是否订阅了公司提供的额外技术支持计划，以减少等待时间：是、否
• 流媒体电视：指示客户是否使用其互联网服务从第三方提供商流式传输电视节目：是、否。该公司不对此服务收取额外费用。
• 流媒体电影：指示客户是否使用其互联网服务从第三方提供商处流式传输电影：是、否。该公司不对此服务收取额外费用。
• 流媒体音乐：指示客户是否使用其互联网服务从第三方提供商流式传输音乐：是、否。公司不对此服务收取额外费用。
• 无限数据：表示客户是否支付了额外的月费以获得无限数据下载/上传：是，否
• 合同：表示客户当前的合同类型：按月、一年、两年。
• 无纸化账单：指示客户是否选择无纸化账单：是、否
• 付款方式：指示客户如何支付账单：银行提款、信用卡、邮寄支票
• 月费：表示客户当前从公司获得的所有服务的每月总费用。
• 总费用：表示客户的总费用，按上述指定季度末计算。
• 总退款：表示截至上述指定季度末的客户总退款金额。
• 额外数据费用总额：表示客户在上述指定季度末之前，超出其计划中指定的额外数据下载的总费用。
• 长途总费用：表示截至上述指定季度末，客户超出其计划中规定的长途总费用。
• CustomerID：标识每个客户的唯一 ID。
• 计数：报告/仪表板中用于汇总过滤集中客户数量的值。
• 季度：数据来源的财政季度（例如 Q3）。
• 满意度评分：客户对公司的总体满意度评级，从 1（非常不满意）到 5（非常满意）。
• 满意度分数标签：以文本字符串形式表示分数的文本版本（1-5）。
• 客户状态：指示季度末客户的状态：流失、保留或加入
• 流失标签：是 = 客户本季度离开公司。否 = 客户仍在公司。与流失价值直接相关。
• 流失值：1 = 客户本季度离开公司。0 = 客户仍在公司。与流失标签直接相关。
• 流失分数：使用预测工具 IBM SPSS Modeler 计算得出的 0-100 之间的值。该模型涵盖了多种已知会导致客户流失的因素。分数越高，客户流失的可能性就越大。
• 流失分数类别：将流失分数分配到以下类别之一的计算：0-10、11-20、21-30、31-40、41-50、51-60、61-70、71-80、81-90 和 91-100
• CLTV：客户生命周期价值。预测的 CLTV 是使用公司公式和现有数据计算得出的。CLTV 值越高，客户的价值就越高。应监控高价值客户的流失情况。
• CLTV 类别：将 CLTV 值分配给以下类别之一的计算：2000-2500、2501-3000、3001-3500、3501-4000、4001-4500、4501-5000、5001-5500、5501-6000、6001-6500 和 6501-7000。
• 流失类别：客户流失原因的高级类别：态度、竞争对手、不满意、其他、价格。所有客户离开公司时，都会被询问其离开原因。与客户流失原因直接相关。
• 流失原因：客户离开公司的具体原因。与客户流失类别直接相关。