适合初学者的带有 Yolo 注释的不同武器图像集合

关于数据集

介绍

全球各地发生过许多恐怖袭击和“独狼式”袭击。这些袭击造成了巨大的人员伤亡和资源损失。如果我们能够通过智能监控探测民用和商业区域的武器，许多此类袭击就能被阻止。

数据集收集

该数据集包含 9 种不同类型武器的图像。此前，数据集中只有一个类别“武器”或“枪”。目前，该数据集包含 9 个类别：、、、、、、、、Automatic Rifle。该数据集借助 Python 库创建，该库从互联网上下载图像。 每个类别收集了 100 张图像。检查后Bazooka，无效图像被丢弃，最终共计 9 个类别的 714 张图像。HandgunKnifeGrenade LauncherShotgunSMGSniperSwordsimple_image_download

快速摘要

• 标签注释： YOLO格式（.txt）
• 元数据： metadata.csv 提供有关数据集和 train-val 分割的信息
• 武器等级图： {'Automatic Rifle': 0, 'Bazooka': 1, 'Grenade Launcher': 2, 'Handgun': 3, 'Knife': 4, 'Shotgun': 5, 'SMG': 6, 'Sniper': 7, 'Sword': 8}
• 难度：这是一个适合初学者的多类别分类数据集。数据集文件夹本身包含元数据，因此任何人都可以使用这些数据运行模型并生成结果。