关于数据集

骨折检测

为骨折检测创建了一个综合的X射线图像数据集，专门为计算机视觉项目设计。该数据集的主要目标是帮助开发和评估自动骨折检测算法。

该数据集包含按不同类别分类的图像，每个类别代表一种特定类型的骨折。这些类别包括肘部骨折、手指骨折、前臂骨折、肱骨骨折、肩部骨折和腕部骨折。

数据集中的每幅图像都用边界框或像素级分割掩码进行注释，以指示检测到的骨折的位置和程度。这有助于骨折检测算法的训练和评估。

骨折检测数据集对于想要训练机器学习模型（特别是专注于物体检测算法）的研究人员和开发者来说是一项非常有用的资源，旨在自动检测和分类 X 射线图像中的骨折。该数据集的骨折类别多样性有助于开发能够准确识别上肢不同区域骨折的稳健模型。

创建该数据集的目的是加速自动骨折检测的计算机视觉解决方案的开发，支持医学诊断的进步并改善患者护理。