关于数据集
心理健康与屏幕时间调查(400 名用户)
该数据集收集了 400 名调查参与者的洞察,探讨了他们日常屏幕使用情况与心理健康之间的关系。随着数字设备在我们生活中的日益普及,了解屏幕时间、睡眠质量、压力和生产力之间的联系已成为数据科学、心理学和公共卫生领域的一个重要研究领域。
数据集概述
每行代表一位独特的参与者,包括:
人口统计(年龄、性别、职业、学生/工作)
每日屏幕使用时间(手机、笔记本电脑、电视、总计)
睡眠质量(自我报告评分)
压力水平(1-10级)
生产力得分(自我认知)
心理健康指标(情绪、精力、注意力)
可能的探索
屏幕使用时间与压力水平的关系
屏幕使用时间过长会影响睡眠质量吗?
学生与专业人士的屏幕使用模式
根据生活方式变量预测心理健康分数
根据数字习惯对用户群体进行聚类
为什么使用这个数据集?
Kaggle 用户经常探索与数字生活和健康相关的主题。该数据集旨在方便初学者(EDA、可视化、相关性),同时又足够深入,适合高级用户(聚类、回归、预测模型)。
潜力分析
相关热图(屏幕使用时间 vs. 健康因素)
预测睡眠质量或压力的回归模型
将用户划分为“健康平衡”和“高风险”的数字习惯
情绪/词云分析(如果扩展文本数据)
👉 使用此数据集来探索技术如何影响我们的日常生活和心理健康。

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