顾客购物趋势数据集

关于数据集

客户购物偏好数据集提供了有关消费者行为和购买模式的宝贵见解。了解客户偏好和趋势对于企业定制产品、营销策略和整体客户体验至关重要。该数据集涵盖了广泛的客户属性，包括年龄、性别、购买历史、首选付款方式、购买频率等。分析这些数据可以帮助企业做出明智的决策，优化产品供应并提高客户满意度。对于旨在根据客户需求和偏好调整战略的企业来说，该数据集是宝贵的资源。值得注意的是，该数据集是一个合成数据集，专为初学者创建，旨在帮助他们进一步了解数据分析和机器学习。

内容

该数据集涵盖与客户购物偏好相关的各种特征，为希望深入了解客户群的企业收集重要信息。这些特征包括客户年龄、性别、购买金额、首选付款方式、购买频率和反馈评分。此外，还包含购买商品类型、购物频率、首选购物季节以及与促销优惠互动的数据。该数据集包含 3900 条记录，可为希望应用数据驱动洞察来制定更明智决策和以客户为中心的战略的企业提供基础。

数据集词汇表（按列）

• 客户 ID – 每个客户的唯一标识符
• 年龄– 顾客年龄
• 性别– 顾客性别（男/女）
• 购买的商品– 客户购买的商品
• 类别– 购买商品的类别
• 购买金额（美元） – 购买金额（美元）
• 地点– 购买地点
• 尺寸– 购买商品的尺寸
• 颜色– 购买商品的颜色
• 季节– 购买的季节
• 评论评级——客户对所购商品给出的评级
• 订阅状态– 指示客户是否有订阅（是/否）
• 运输类型– 客户选择的运输类型
• 已应用折扣– 指示是否对购买应用了折扣（是/否）
• 已使用促销代码– 指示购买时是否使用了促销代码（是/否）
• 先前购买记录– 顾客在商店完成的交易总数，不包括正在进行的交易
• 付款方式– 客户最喜欢的付款方式
• 购买频率– 客户购买的频率（例如每周、每两周、每月）