网络物理威胁检测数据集

关于数据集

该数据集通过记录来自 3D 打印和 CNC 铣床的传感器数据，展现智能制造中的网络物理威胁。它涵盖正常场景和攻击场景，捕获振动、温度、电流、主轴转速和进给速率等参数。它支持制造系统中异常检测和网络安全的研究。

列说明：

时间戳——记录传感器数据的日期和时间。

Machine_ID – 机器类型（3D打印机或CNC）。

Operation_Mode – 指示机器处于正常模式还是攻击模式。

Attack_Type – 指定网络物理攻击的类型（无、DoS、数据欺骗、恶意软件、参数篡改）。

Vibration_X – 沿 X 轴的振动强度（以 g-force/Hz 为单位）。

Vibration_Y – 沿 Y 轴的振动强度。

Vibration_Z – 沿 Z 轴的振动强度。

温度传感器 – 以摄氏度为单位记录机器温度。

Current_Sensor – 机器消耗的电流，单位为安培 (A)。

Spindle_Speed – 主轴转速（RPM）（仅适用于 CNC）。

Extruder_Temp – 挤出机喷嘴温度（°C）（仅适用于 3D 打印机）。

Feed_Rate – 材料/工具进给速度（毫米/秒）。

Anomaly_Label – 目标列：0 = 正常，1 = 攻击。