2025年心血管疾病患者的心率数据集

关于数据集

心血管疾病是全球主要死亡原因之一，持续监测心脏活动对于及早发现健康风险至关重要。然而，传统的监测设备价格昂贵，而且手动解读心脏数据通常需要医学专业知识。

该项目解决的问题是缺乏可访问、自动化和实时的监控工具，这些工具可以：

根据用户和活动参数预测心率。

检测心率模式中的异常，这可能表明存在潜在的健康问题。

目标是设计一个机器学习系统，可以准确预测和标记心率数据中的异常，同时可以轻松部署到不同的平台上，以实现现实世界的可用性。

这是使用 Python 库 faker 生成的合成数据集。数据包含一年期间的详细信息。