关于数据集

描述

该数据集全面汇编了电影数据，涵盖定性和定量特征。每条记录都反映了一部独特的电影，并提供了有关其身份、类型、上映日期、制片国家、财务表现、观众反应和主要参与者的信息。

需要注意的要点是：

标识符和元数据：唯一的电影 ID、标题、类型和发行详情。

财务指标：早期销售业绩、国内（美国）和国际票房业绩以及预算。

观众和评论反应：烂番茄评分、IMDb 评分以及相应的投票数。

贡献者：有关导演和主要演员的详细信息。

该数据集适用于：

探索性数据分析 (EDA)：发现电影的受欢迎程度、盈利能力和创作趋势。

预测模型：预测财务成功、收视率或观众参与度。

比较研究：研究不同类型、不同国家和不同出版年份的模式。

推荐系统使用投票和评级来推荐电影。

该数据集通过提供描述性、财务性和评估性信息的均衡组合，为电影行业的数据分析、可视化和机器学习应用提供了坚实的基础。