用于机器学习价格预测的甜菜根价格数据集

甜菜根历史销售和价格数据（2015-2018）：使用机器学习预测价格

关于数据集

甜菜根价格预测数据集

该数据集包含 2015 年至 2018 年美国各地区甜菜（常规甜菜和有机甜菜）的历史销售数据。您可以使用它构建机器学习模型，根据地区、类型、销量和季节性等因素预测甜菜根的平均价格。

客观的

建立一个机器学习模型，根据地区、甜菜类型、销售量和一年中的时间等各种特征预测甜菜的平均价格。

问题陈述

甜菜根的价格会随着供应、需求、季节和地域等因素而波动。本项目旨在分析历史数据，预测未来甜菜价格，帮助农业和零售行业的利益相关者做出更明智的决策。

数据集概述

功能名称	描述
记录日期	收集甜菜价格数据的日期。
平均价格	该日期单个甜菜根单位的平均价格。
总销量	以各种形式出售的甜菜总量（单位）。
small_hass_sales	小哈斯甜菜的销售量（PLU 4046）。
大型销售	大哈斯甜菜的销售量（PLU 4225）。
xl_hass_sales	特大哈斯甜菜的销售量（PLU 4770）。
bagged_sales_total	所有售出的甜菜根袋的总量。
小袋子已售出	已售出大量小尺寸甜菜根袋。
大袋已售	已售出大量大尺寸甜菜根袋。
xl_bags_sold	已售出大量超大甜菜根袋。
甜菜根类别	所售甜菜根的类型——“常规”或“有机”。
销售年份	记录数据记录的年份。
销售区域	销售发生的地理区域。

• 行数：~1,000+（基于样本；完整 CSV 包含每周数据）。
• 来源：汇总销售/定价数据（例如，来自美国农业部启发的零售扫描）。
• 潜在用途：用于价格预测的回归模型（例如 XGBoost）。

Quick EDA 的关键见解

• 价格范围约为每磅 0.90 至 1.80 美元，有机价格更高。
• 夏季是季节性高峰；地区差异（例如，西部 > 奥尔巴尼）。