疟疾严重程度数据集

关于数据集

该合成数据集包含 30,000 条记录，代表出现疟疾相关症状的患者及其基本人口统计信息。每行对应一位模拟患者，包含临床症状和人口统计学因素。目标变量为“严重程度”，根据症状组合将患者分为轻度、中度或重度疟疾病例。

列说明

1. 发烧（0 = 否，1 = 是）——表示发烧。
2. 头痛（0 = 否，1 = 是）——表示存在头痛。
3. 寒战（0 = 否，1 = 是）– 表示有寒战。
4. 疲劳（0 = 否，1 = 是）——表示存在疲劳。
5. 严重程度（轻度/中度/重度）——目标等级，由症状数量决定。
6. 性别（男/女）——患者性别。
7. 年龄（5 – 70 岁）– 患者年龄。
8. 体重（20 – 100 公斤）– 患者体重。
9. 位置（城市/乡村）——患者的地理环境。

潜在用途：
训练机器学习模型预测疟疾严重程度。
研究症状和人口统计学特征对疟疾预后的影响。
测试医疗保健机器学习中的特征重要性和可解释性方法。
创建用于疟疾预测和认知的仪表板或应用程序。