安兔兔基准测试数据集

Antutu 基准测试（Android、iOS）：性能、SoC、AI（通用和 LLM）

关于此数据集

此数据集提供了从安兔兔官方网站 ( https://www.antutu.com/en/ranking/index.htm ) 直接抓取的全面安兔兔基准测试成绩。它涵盖了 Android 和 iOS 平台的各种移动设备，包括智能手机和平板电脑。数据按不同类别组织，方便分析和比较设备性能、片上系统 (SoC) 功能和人工智能 (AI) 处理能力。

主要特点：

• 多个排名类别：数据集包括来自多个安兔兔排行榜的分数：
  • Android 性能（智能手机）： Android 智能手机的整体性能得分。
  • Android 性能（Pad）： Android 平板电脑的整体性能得分。
  • Android SoC： 分数侧重于片上系统性能，包括 CPU 和 GPU。
  • Android AI（通用模型）： 通用 AI 任务（图像分类、对象检测等）的 AI 基准分数。
  • Android AI（大型语言模型）：专门针对大型语言模型（LLM）的 AI 基准分数，用于衡量文本摘要和问答等任务。
  • iOS 性能： iOS 设备（iPhone 和 iPad）的整体性能得分。
• 详细分数细分： 数据集除了提供总分外，还会提供各个组件的分数。这样可以对设备性能的具体方面进行更细致的分析。示例包括：
  • 性能： CPU 分数、GPU 分数、MEM 分数、UX 分数、总分数。
  • SoC： CPU 分数、GPU 分数、总分数。
  • AI（通用模型）：图像分类、物体检测、超分辨率、风格转换、总分。
  • AI（大型语言模型）：阅读速度、文本摘要、客观问题、总分。
• 清晰的数据结构：数据以结构良好的 CSV 格式呈现，每行代表单个设备在特定类别中的排名。列名一目了然，且在整个数据集中保持一致。

数据列：

数据集包含以下列，具体排名类别会有所不同：

• Platform：（ 字符串）操作系统平台（Android或iOS）。
• Category：（字符串）Antutu 排名类别（例如Performance，，，SoC）AI。
• Device Type：（字符串，如适用）指定设备类型（Smartphone或Pad）。
• AI Type：（字符串，如适用）指定 AI 基准的类型（General Model或Large Language Model）。
• Device：（字符串）设备名称（例如“Samsung Galaxy S24 Ultra”）。
• CPU Score：（字符串）CPU 基准测试分数。
• GPU Score：（字符串）GPU 基准测试分数。
• MEM Score：（字符串）内存基准分数。
• UX Score：（字符串）用户体验基准分数。
• 其他与 AI 相关的以及与类别相关的分数，如前所述。
• Total Score：（字符串）整体 Antutu 基准测试得分。

用例：

该数据集对于多种应用都很有价值，包括：

• 移动设备比较： 比较不同智能手机和平板电脑在各种指标上的表现。
• 硬件分析： 分析不同 SoC 及其各个组件的性能。
• AI性能评估： 跟踪移动设备中AI功能的进展。
• 市场研究： 确定移动设备市场的趋势。
• 机器学习项目： 使用数据作为机器学习模型的输入，用于性能预测或设备分类等任务。
• 数据可视化：创建可视化效果，以易于理解的方式表示数据。

数据来源及免责声明：

所有数据均来自安兔兔官方网站。此数据集仅供参考和研究之用。尽管我们已尽一切努力确保准确性，但无法保证其完整性和正确性。安兔兔基准测试分数可能会有所变化。此数据集与安兔兔无任何关联，亦未获得其认可。