具有分子指纹的生物活性数据集

该数据集使用多种指纹算法提供了生物活性化合物的广泛分子表示：
-RDKit 指纹（每种化合物 1,400 多个二进制特征）
-Morgan 指纹（循环扩展连接描述符）
-MACCS 键（结构片段模式）

总之，这些捕获了全面的化学空间，使数据集非常适合药物发现、化学信息学和人工智能驱动的分子建模的高级研究。
-由于其高维性，该数据集非常适合：
-需要丰富结构输入的深度学习模型
-基准特征选择、降维和自动编码器
-大规模 QSAR 和活动预测管道 –
化学相似性搜索、聚类和多样性分析
-对于寻求更轻版本的用户，还可以使用仅包含最有效指纹的较小配套数据集，该数据集针对快速 ML 原型设计进行了优化。

该数据集适用于想要探索分子描述符全部功能的研究人员，可根据项目灵活地平衡准确性和效率。