关于数据集

概述

该数据集包含从 42名早期帕金森病患者收集的各种生物医学语音测量数据。参与者参加了一项 为期六个月的临床试验,该试验测试了一种用于远程症状进展跟踪的远程监控设备。所有语音记录均在患者家中自动采集

  • 录音总数:5,875 个语音样本
  • 每个受试者的平均记录:~200 个样本

客观的

该数据集的主要目标是根据16 个基于语音的特征预测运动和总 UPDRS 分数 (motor_UPDRS, ) 。 这有助于开发用于监测帕金森病进展的非侵入性工具。total_UPDRS

格式

文件格式:CSV
每行代表一个语音记录
第一列表示患者 ID ( subject#)

功能说明

变量名称角色类型描述单位缺失值
主题#ID整数每个主题的唯一标识符
年龄特征整数受试者年龄
性别特征二进制受试者性别(0=男性,1=女性)
测试时间特征连续的入职以来的时间(整数部分 = 入职以来的天数)
电机_UPDRS目标连续的临床医生的运动 UPDRS 评分(线性插值)
总UPDRS目标连续的临床医生的 UPDRS 总分(线性插值)
抖动(%)特征连续的基频变化%
抖动(绝对)特征连续的基频的绝对变化
抖动:RAP特征连续的基频相对平均扰动
抖动:PPQ5特征连续的基频的五点周期扰动商
抖动:DDP特征连续的抖动周期间差异的平均绝对差
闪光特征连续的幅度变化
闪烁(dB)特征连续的振幅变化(分贝标度)分贝
闪光:APQ3特征连续的三点振幅扰动商
闪光:APQ5特征连续的五点振幅扰动商
闪光:APQ11特征连续的十一点振幅扰动商
闪光:DDA特征连续的闪光周期间差异的平均绝对差异
国家人力资源部特征连续的噪声谐波比
氢能再生特征连续的谐波噪声比分贝
RPDE特征连续的复发周期密度熵(非线性动态复杂性度量)
DFA特征连续的去趋势波动分析(信号分形尺度指数)
个人防护装备特征连续的音调周期熵(音调变化的不规则性)
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