综合银行数据库

关于数据集

该数据集包含各种银行交易和客户数据的详细信息。它旨在辅助财务分析、客户行为研究和预测建模。该数据集包含与银行活动相关的多个属性，为数据科学家、金融分析师和机器学习爱好者提供了丰富的资源。

数据集特征

客户 ID：每个客户的唯一标识符。
交易日期：交易日期。
交易类型：交易类型（例如，存款、取款、转账）。
交易金额：交易涉及的金额。
账户余额：交易后客户账户中的余额。
客户年龄：客户年龄。
客户性别：客户性别。
账户类型：账户类型（例如，储蓄账户、支票账户）。
分行代码：发生交易的分行标识符。
开户日期：开户日期。
交易描述：交易描述或备注。
用途

该数据集可用于各种目的，包括但不限于：

金融趋势分析
客户细分
客户行为预测模型
欺诈检测
银行业务优化
数据源

数据已匿名化，来源于一家假设的银行机构。所有个人身份信息均已删除，以确保隐私。