达美航空评论数据用于情绪分析

适用于文本挖掘、情感分析、服务改进推荐

预期的数据科学任务包括：

1. 利用文本挖掘进行情感分析
2. 数据可视化：热门航班、高评分座位类型、客户细分等
3. 使用预测模型进行预订推荐预测

主要数据特征包括：

1. 飞行路线（地理位置）
2. 航班日期
3. 评分
4. 座位类型（经济舱、商务舱、头等舱）
5. 审稿人所在国家
6. 审阅者旅行类型（用于分段分析）