关于数据集
数据集描述：孟加拉国学生：按班级（6 至 10 年级）的年龄分布 📊
该数据集详细揭示了孟加拉国中学五个班级（6 至 10 年级）学生的年龄分布。它按年龄段对学生群体进行了结构化呈现，突出了学生在不同年级和年龄段的分布情况。
主要特点：
YEAR：数据收集的年份。
DISTRICT：学校所在的区。
UPAZILA/THANA：区内的街道或警察分局。
EIIN：教育机构识别号，每个教育机构的唯一标识符。
INSTITUTE NAME：教育机构的名称。
每个年级（6 年级至 10 年级）均提供特定年龄的列，其中包括：
CLASS_SIX_AGE_UNDER11：6 班 11 岁以下学生人数。
CLASS_SIX_AGE11：6 班 11 岁学生人数。
CLASS_SIX_AGE12：6 班 12 岁学生人数。
CLASS_SIX_AGE13：6 班 13 岁学生人数。
CLASS_SIX_AGE14：6 班 14 岁学生人数。
CLASS_SIX_AGE15：6 班 15 岁学生人数。
CLASS_SIX_AGE_UPER15：6 班 15 岁以上学生人数。
同样，对于 7 班、8 班、9 班和 10 班，年龄类别遵循相同的模式。
各年级学生总数汇总：
六年级：2,321,582 名学生
七年级：2,116,733 名学生
八年级：1,973,028 名学生
九年级：1,638,493 名学生
十年级：1,342,058 名学生
此数据集全面展现了孟加拉国中学教育体系的学生入学模式。它对于了解学生年龄分布、年级升迁和辍学率等趋势尤为有用。
此数据集的用途：
教育研究：研究人员和教育工作者使用这些数据来研究学生入学率、辍学率和教育中与年龄相关的因素的趋势。
政府和政策规划：该数据集帮助政策制定者和政府机构识别辍学率高的地区或阶层，帮助他们做出明智的决定以改善教育体系。
发展计划：非政府组织和发展组织使用这些数据来设计有针对性的干预措施，以支持不同年龄段的学生，旨在降低辍学率并提高学生保留率。
统计分析：数据分析师使用此数据集进行人口统计研究并计算基于年龄的入学趋势，这对于教育预测和预算至关重要。
机器学习模型：数据科学家和机器学习从业者经常使用这些数据来构建预测模型，例如根据年龄分布模式预测学生保留率、辍学率和教育成果的模型。
来源：
数据集来源于官方政府门户网站：
孟加拉国学生信息
http://data.gov.bd/dataset/students-information-bangladesh
对于任何有兴趣了解孟加拉国教育系统年龄动态的人来说，该数据集都是一项重要资源，并且可以为提高学生保留率、教育政策和长期教育规划做出重大贡献。
