用于计算机视觉的微塑料数据集

关于数据集

关于数据集：

自动定向：已应用

静态裁剪：30-85% 水平区域，15-85% 垂直区域

修改类别：0 个重新映射，3 个删除

过滤空值：要求所有图像都包含注释。

此数据集的用例：

1- 海洋清理工作：利用“微塑料数据集”计算机视觉模型识别和定位海洋水样中的微塑料污染，从而有针对性地开展清理工作，并更好地了解海洋环境中的微塑料分布。

2- 回收设施改进：​​将模型整合到回收设施中，以识别和分类材料中的微塑料残留物，确保妥善处置或处理，防止其释放到环境中。

3- 微塑料研究：通过自动检测和分析水、土壤或空气等各种样本中的微塑料，帮助研究人员研究微塑料对生态系统和人类健康的影响。

4- 供应链监控：帮助行业监控和评估其供应链流程，以识别和减少其产品或包装材料中的微塑料污染，促进更环保的制造方法。

5- 消费者教育和意识：开发一款使用“微塑料数据集”模型的移动应用程序，使用户能够识别化妆品或食品包装等消费品中潜在的微塑料污染，鼓励做出更明智的购买决策，并提高公众对微塑料污染问题的认识。

测量变量：

MPDS 边界框