该数据集提供了2023年亚洲2164多个城市的空气污染指数综合信息,涵盖亚美尼亚、阿塞拜疆、巴林、孟加拉国、柬埔寨、中国、格鲁吉亚、中国香港特别行政区、印度、印度尼西亚、伊拉克、以色列、日本、哈萨克斯坦、科威特、吉尔吉斯斯坦、老挝、中国澳门特别行政区、马来西亚、马尔代夫、蒙古、缅甸、尼泊尔、巴基斯坦、巴勒斯坦地区、菲律宾、卡塔尔、沙特阿拉伯、新加坡、韩国、斯里兰卡、中国台湾、塔吉克斯坦、泰国、土耳其、阿联酋、乌兹别克斯坦和越南等国家。
数据集根据城市年平均PM2.5浓度(μg/m³)对城市进行了排名,
每个条目都包含城市排名、城市名称、2023年平均污染指数以及1月至12月每月污染水平等详细信息。此外,数据集还提供了每个城市对应的国家/地区。
- 排名:城市按年平均PM2.5浓度(μg/m³)进行排名。
- 城市:城市的名称。
- 2023: 2023年的平均污染指数。
- 一月、二月、三月、四月、五月、六月、七月、八月、九月、十月、十一月、十二月:一月至十二月的月污染水平。
- 国家:每个城市对应的国家。
潜在用例:
- 探索性数据分析 (EDA):了解亚洲城市空气污染水平的分布并确定潜在的趋势和模式。
- 预测模型:根据历史数据预测未来的空气污染水平,以协助环境管理的规划和决策。
- 地理空间分析:分析亚洲空气污染的空间分布,以确定热点地区并确定干预和政策实施的优先区域。
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