关于数据集
该数据集来自小红书平台,专注于人工智能生成内容 (AIGC) 的用户生成内容。数据集涵盖广告、汽车、时尚、美食、文学、印刷、体育和科技等类别。数据集包含用户评论和帖子,其中包含用户 ID、内容、时间戳、点赞和情感分析等信息,可用于分析公众对 AIGC 的看法和态度。
数据集概述
数据集组织如下:
- 数据目录:数据集分为几个主题文件夹(例如,,
ai-Advertisement
)ai-technology
,每个文件夹包含与该主题相关的评论和帖子的数据。 - 文件结构:
Comments-<Theme>.csv
:包含特定主题的用户评论。Post-<Theme>.csv
:包含特定主题的帖子数据。
示例数据结构
例如,在ai-technology
文件夹中,文件Comments-technological development.csv
包括以下字段:
字段名称 | 描述 |
---|---|
评论ID | 评论的唯一标识符 |
创建时间 | 创建时间戳 |
ip_location | 用户的IP位置 |
注释 ID | 评论所链接的帖子的 ID |
内容 | 评论内容 |
用户身份 | 用户的唯一标识符 |
昵称 | 用户昵称 |
头像 | 链接到用户的头像 |
子评论数 | 子评论数量 |
父评论 ID | 父评论的ID |
last_modify_ts | 最后修改时间戳 |
点赞数 | 点赞数 |
情绪 | 评论的情绪(例如,正面、负面) |

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