全球物流与经济指标（2020-2024）

关于数据集

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2020年至2024年是全球物流和供应链历史上最动荡的时期之一。新冠疫情、地缘政治事件以及随之而来的经济变化带来了前所未有的挑战和波动。本数据集全面、逐日地展现了定义这一时期的关键指标。

它是专为想要探索运输成本、能源价格和全球供应链压力之间复杂关系的数据科学家、经济学家和学生而设计的。

内容

该数据集包含从 2020 年 1 月 1 日到 2024 年 5 月 17 日的每日时间序列数据。每行代表一天，并包含以下列：

• 日期：记录的日期（YYYY-MM-DD）。
• Global_Container_Index_FBX：Freightos 波罗的海集装箱价格指数，是全球 12 条主要贸易航线 40 英尺集装箱运输价格的平均值。它是全球运输成本的关键基准。（单位：美元）
• 中国-美国西海岸航线：将一个40英尺集装箱从中国运往美国西海岸的成本。这是跨太平洋贸易的关键指标。（单位：美元）
• 美国西海岸中国航线：将一个40英尺集装箱从美国西海岸运回中国的成本。通常要低得多，凸显了贸易不平衡。（单位：美元）
• 中国北欧航线：从中国到北欧运输一个40英尺集装箱的成本。这是亚欧贸易的关键指标。（单位：美元）
• North_Europe_China_Route：将一个 40 英尺集装箱从北欧运回中国的费用。（单位：美元）
• Brent_Oil_Price_USD：布伦特原油的每日价格，布伦特原油是全球主要的石油基准，对运输和制造成本有重大影响。（单位：美元/桶）
• GSCPI_Index：纽约联储全球供应链压力指数。该指数整合了各种运输和制造业指标，以全面衡量全球供应链的压力。数值越高，压力越大。
• 年份：记录的年份。
• 月份：记录的月份。
• Day_Of_Week：星期几（0=星期一，6=星期日）。

潜力分析与启示

该数据集蕴含着丰富的分析和建模机会。以下是一些入门建议：

1. 相关性分析：布伦特原油价格与全球集装箱运输成本的相关性有多强？是否存在时间滞后？
2. 预测模型：您能否建立一个模型（如 ARIMA、LSTM 或 Prophet）来根据过去的值和其他指标（如油价和 GSCPI）预测全球集装箱指数？
3. 异常检测：您能否识别运输成本异常飙升的特定日期或时期，并将其与已知的现实世界事件（例如，2021 年 3 月的苏伊士运河堵塞）相关联？