自适应心理健康学习数据集

关于数据集

该数据集支持使用强化学习开发自适应、个性化的心理健康教育系统。它模拟了2024年中国数字平台上用户与心理健康教育内容的互动情况。每条记录代表用户与推荐内容项之间的一次互动，并包含用户人口统计特征、内容元数据、行为反馈以及指示已达到减压程度（低、中、高）的分类目标。

这些数据旨在帮助训练、评估和基准化心理健康教育中动态推荐策略的强化学习模型。它支持优化个性化干预措施的研究，以改善压力管理、心理韧性和整体心理素养。

✅ 主要特点
用户资料：年龄、性别、教育水平、职业、基线压力和恢复力分数。

内容元数据：内容类型（视频、文章等）、主题（正念、应对技巧）、难度、持续时间。

互动详情：时间戳（2024）、花费时间、参与度得分、反馈评级。

目标变量：基于压力减轻的分类奖励（低/中/高）。

国家：所有用户均位于中国。