关于数据集

让我们深入研究这家全球零售巨头的销售数据,探寻其收入背后的驱动力。气温和燃料成本等外部因素,以及购买力指数和季节性折扣等内部因素,真的能够左右这家庞大公司的命运吗?

以下是我们将要处理的数据:

  • 商店:每个商店的唯一标识符。
  • 日期:销售周的开始日期。
  • 每周销售额:本周的总销售额。
  • 假日标志:指示该周是否包含假日。
  • 温度:区域气温。
  • 燃料价格:当地燃料成本。
  • CPI:消费者价格指数。
  • 失业率:地区失业率。

销售数据分析和交互式 Power BI 仪表板:

使用 Power BI 对数据进行细致的分析和处理,创建出能够提供切实可行的营销洞察的交互式仪表板。这些仪表板旨在帮助企业做出明智的营销决策,从而提升销售额。

此外,我还准备了一份 PDF 文档,其中包含关键分析和详细的营销建议,以帮助您更深入地了解市场表现并指导您未来的战略

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