数字销售和客户数据

关于数据集

这个完全合成的数据集模拟了在线商店环境中的数字销售交易、营销渠道和客户反馈。它旨在支持对销售分析、营销归因、客户细分和商业智能工作流程的实践探索。

亮点：

3,000 笔具有现实结构的交易，同时保护隐私。

详细特征包括产品类别、定价、数量、计算收入。

客户人口统计（国家、性别）、营销渠道、销售平台。

以净推荐值 (NPS) 形式捕获的客户反馈。

非常适合在营销和电子商务环境中练习数据清理、探索性数据分析、仪表板设计和预测建模。

文件信息

文件格式：CSV

总行数：3,000

列数：15

列概述

date：购买日期

first_name：客户姓名

gender：性别（男/女/其他）

product_name：数字产品的名称

category：产品类别（例如课程、模板、网络研讨会）

price：单价

quantity：购买的单位数量

revenue：总收入=价格×数量

customer_country：客户所在国家/地区

platform：销售平台（例如 ClickFunnels、Kajabi）

marketing_channel：营销来源（例如电子邮件、自然搜索）

nps_score：客户净推荐值（0-10）