关于数据集

Steam 销售历史数据集

概述

该数据集提供了 Steam 游戏销售的详细历史记录，涵盖 Windows、Linux 和 macOS 平台上的折扣、价格和库存情况。该数据集每周更新，可追踪游戏价格和折扣随时间的变化趋势。

为什么使用这个数据集？

• 每周更新：附加每周的数据，允许按时间序列跟踪折扣和价格变化。
• 全面覆盖：包括游戏元数据、价格、折扣、用户评分、评论数和平台可用性。
• 数据驱动的洞察：非常适合价格趋势分析、销售预测、游戏受欢迎程度研究或集成到推荐系统中。

里面有什么？

数据集中的每个条目都包含以下列：

• 游戏名称： Steam 上的游戏名称。
• 评分： Steam 用户平均评分（满分 10 分）。
• #Reviews：用户提交的评论总数。
• 折扣百分比：当前应用于游戏的折扣百分比。
• 价格（欧元）：当前折扣价（欧元）。
• 原价（欧元）：折扣前的欧元原价。
• 发布日期：游戏的正式发布日期。
• Windows：如果在 Windows 上可用则为 1，否则为 0。
• Linux：如果在 Linux 上可用则为 1，否则为 0。
• MacOS：如果在 macOS 上可用则为 1，否则为 0。
• 获取时间：收集数据的时间戳。

潜在用途

• 跟踪游戏的历史价格趋势。
• 分析 Steam 一段时间内的销售和折扣模式。
• 建立折扣或价格变化的预测模型。
• 探索用户评分、评论和销售活动之间的关联。

伦理考量

所有数据均可从 Steam 商店页面公开获取。此数据集不包含个人用户数据。使用这些数据时，请遵守 Steam 的服务条款。