关于数据集

描述

该数据集全面汇编了 2024 年 Spotify 上播放次数最多的歌曲。它深入分析了每首曲目的属性、受欢迎程度以及在各个音乐平台上的活跃度，为音乐分析师、音乐爱好者和行业专业人士提供了宝贵的资源。数据集包含曲目名称、艺术家、发行日期、ISRC、流媒体统计数据以及在 YouTube、TikTok 等平台上的活跃度等信息。

主要特点

• Track：歌曲的名称。
• Album Name：歌曲所属专辑的名称。
• Artist：歌曲艺术家的姓名。
• Release Date：歌曲发行的日期。
• ISRC：歌曲的国际标准录音代码。
• All Time Rank：根据歌曲的历史受欢迎程度进行的排名。
• Track Score：根据各种因素分配给赛道的分数。
• Spotify Streams：Spotify 上的流总数。
• Spotify Playlist Count：歌曲所包含的 Spotify 播放列表的数量。
• Spotify Playlist Reach：歌曲在 Spotify 播放列表中的覆盖率。
• Spotify Popularity：歌曲在 Spotify 上的流行度得分。
• YouTube Views：这首歌曲官方视频在 YouTube 上的总观看次数。
• YouTube Likes：这首歌曲的官方 YouTube 视频的总点赞数。
• TikTok Posts：包含该歌曲的 TikTok 帖子数量。
• TikTok Likes：TikTok 上包含这首歌的帖子的总点赞数。
• TikTok Views：包含这首歌的 TikTok 帖子的总观看次数。
• YouTube Playlist Reach：歌曲在 YouTube 播放列表中的覆盖率。
• Apple Music Playlist Count：该歌曲包含在 Apple Music 播放列表的数量。
• AirPlay Spins：歌曲在广播电台播放的次数。
• SiriusXM Spins：该歌曲在 SiriusXM 上播放的次数。
• Deezer Playlist Count：该歌曲包含在的 Deezer 播放列表的数量。
• Deezer Playlist Reach：歌曲在 Deezer 播放列表中的覆盖范围。
• Amazon Playlist Count：该歌曲包含在 Amazon Music 播放列表的数量。
• Pandora Streams：Pandora 上的流总数。
• Pandora Track Stations：播放该歌曲的 Pandora 电台数量。
• Soundcloud Streams：Soundcloud 上的流总数。
• Shazam Counts：该歌曲被 Shazam 识别的总次数。
• TIDAL Popularity：该歌曲在 TIDAL 上的流行度得分。
• Explicit Track：表示歌曲是否包含露骨内容。

潜在用例

• 音乐分析：分析音频特征趋势，了解流行歌曲的特点。
• 平台比较：比较不同音乐平台上的歌曲受欢迎程度。
• 艺术家影响力：研究艺术家属性与歌曲成功之间的关系。
• 时间趋势：识别音乐属性和偏好随时间的变化。
• 跨平台存在：调查各种流媒体服务中的歌曲表现。