关于数据集
用于白血病检测的显微血细胞数据集包含自动化诊断系统所必需的高分辨率图像。每张图像均在标准化条件下捕捉详细的细胞形态，重点关注正常和异常血细胞。
关键组件：
- 髓母细胞（AML 指标）：12-20 微米，圆形/椭圆形，核质比高，核仁可见
- 淋巴母细胞（所有指标）：10-14 微米，均质染色质，细胞质最少
- 正常细胞：成熟淋巴细胞、中性粒细胞、单核细胞、嗜酸性粒细胞、嗜碱性粒细胞
技术规格：
分辨率：最低 1024×1024 像素染色：瑞氏-姬姆萨染色放大倍数：100 倍油浸（共 1000 倍）颜色：24 位 RGB 每个样本多个焦平面
质量指标：
血液病理学家专家验证标准化成像条件每种细胞类型的多个样本详细的准备文档完整的技术元数据
临床应用：
正常与异常细胞分化 白血病亚型识别 疾病进展监测 早期检测筛查 治疗反应评估
图像注释包括：
核模式和轮廓、细胞质特征、核仁存在、细胞测量、异常内含物/奥尔杆
机器学习功能：
自动细胞分类、定量特征分析、差异计数、形态异常检测。
该数据集的结构化组织和全面的文档支持血液癌症诊断领域的研究项目和临床应用。其标准化格式为白血病自动检测系统开发可靠的机器学习模型提供了可能。
该数据集包含 5000 张图像（.jpg），每类分布为 1000 张
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