2024 年 TMDB 电视节目完整数据集

关于数据集

TMDB（电影数据库）是广泛使用的电影和电视节目数据资源，提供评级、情节摘要等有价值的信息。

该数据集包含来自 TMDB 数据库的 150,000 个电视节目的集合，经过收集和清理。

有趣的任务想法：

该数据集为数据分析师和数据科学家开辟了广泛的可能性。以下是一些入门建议：

1. 根据投票数和平均值探索电视节目受欢迎程度的趋势。
2. 分析电视节目类型以确定最受欢迎的类型或类型组合。
3. 调查电视节目收视率与季数和集数之间的关系。
4. 建立一个推荐系统，根据用户喜欢的类型或语言推荐电视节目。
5. 根据投票数、平均值和受欢迎程度等特征预测电视节目的成功。
6. 根据创作的节目数量，确定最多产的电视节目创作者或制作公司。
7. 探索电视节目播放时间的分布，并调查剧集时长是否影响整体收视率。
8. 调查不同国家和网络的电视节目制作趋势。
9. 分析电视节目语言与受欢迎程度的关系，调查非英语节目的受欢迎程度。
10. 跟踪电视节目的状态（无论是否正在制作）并分析其随时间变化的受欢迎程度。
11. 开发语言分析模型来识别电视节目概述中的情感或主题。